استخراج عروق شبکیه براساس ترکیب فیلتر تطبیقی و الگوریتم همتراز

امروزه با پیشرفت دنیای کامپیوتر، تحلیل خودکار تصاویر پزشکی به ویژه شبکیه چشم یک مسئله حیاتی شده است. ظاهر عروق خونی شبکیه چشم برای تشخیص بیماریهای مختلف انسان مانند آب سیاه، دیابت و فشار خون، به کار می رود. به دلیل ماهیت ذاتی تصاویر شبکیه از جمله تباین پایین عروق و شدت روشنایی غیریکنواخت، وجود الگوریتمی خودکار برای استخراج عروق امری ضروری است. مرز فعال روشی قوی برای استخراج لبه هاست، اما به خوبی نمیتواند رگه ها را استخراج کند. ما برای حل این مشکل، الگوریتم مرز فعال بهبودیافته را پیشنهاد دادیم که از اطلاعات موجک دوبعدی گسسته برای کمینه سازی تابع انرژی استفاده میکند. تغییر توابع تقریب دلتا و هویساید در روند تشخیص لبه ها توسط الگوریتم تاثیر میگذارد. علاوه براین، این الگوریتم فاز جدیدی به نام فرآیند بهینه سازی دارد که به جای بازآغازی و به منظور رفع مشکلاتِ حاصل از آن استفاده میشود. کارایی الگوریتم پیشنهادی بر پایگاه داده DRIVE سنجیده و مقایسه شده است که به ترتیب به صحت، حساسیت و ویژگی 94/3، 73/36 و 97/41 درصد دست یافت و قابل مقایسه با بهترین کارهای گذشته است.